Media data driven государство: от констатации к прогнозированию
В государственной сфере назрела потребность в переходе от ситуативного подхода в работе с аналитикой к media data driven концепции – управлению с помощью медиаданных. Об этом участникам крупнейшей отраслевой конференции Brand Analytics Conference 2022 рассказала начальник управления мониторинга и медиааналитики «Диалога» Юлия Тян.
«Для нас media data driven подход в работе с данными заключается прежде всего в создании ценности медиаданных, культивировании условий для их систематического хранения и обработки, а также популяризации работы с данными в госуправлении», – подчеркнула эксперт, выступая на сессии «Лучшие практики: от мониторинга к коммуникационной стратегии и прогностике».
Как отметила спикер, сегодня уже наметился тренд на уход от типового цикла констатации в медиааналитике, когда проблемы решались уже после того, как она были обнаружены, к полноценному циклу прогнозирования, в котором, благодаря накопленному массиву медиаданных и системному мониторингу, управленческие решения принимаются на упреждение. По словам Юлии Тян, такая схема работы позволяет сделать прогнозную модель точнее за счет своевременной работы с триггерами – «рычагами», которые провоцируют наступление определенных событий.
Таким образом, эти факторы способствуют полноценному переходу госуправления на рельсы предиктивной аналитики, которая отвечает не на вопросы «Что произошло?» и «Почему произошло?», а на вопрос «Что может произойти?».
В заключение выступления Юлия Тян представила участникам Brand Analytics Conference 2022 ключевые тренды в прогнозировании:
- Гибридизация – сопоставление фактических данных с данными медиааналитики
- Моделирование – создание моделей анализа, категоризация, создание индексов на основе медиаданных, выявление дискурсов
- Интеграция – с аналитическими системами, которыми пользуются лица, принимающие решения в качестве слоя данных о «настроениях граждан».