Международная ассоциация по фактчекингу GFCN запускает конкурс систем выявления дипфейков
В рамках конкурса Deepfake Detection Contest создателям систем обнаружения дипфейков со всего мира предлагается проверить эффективность своего программного обеспечения. Организатором выступает Международная ассоциация по фактчекингу Global Fact-Checking Network.
О запуске «соревнования» объявили в рамках сессии «Генеративный контент: искусство или подделка?» на III форуме «Технологии доверенного искусственного интеллекта». Для участия необходимо применить свою систему для выявления дипфейков на заранее подготовленном датасете материалов. Прием заявок стартует в конце мая 2025 года, а подробная информация будет доступна на официальном сайте GFCN (globalfactchecking.com).
«Международный конкурс по выявлению дипфейков Deepfake Detection Contest позволит определить уровень развития систем, используемых в разных странах, и изучить новые методы противодействия фейкам. Результаты будут объявлены на международном форуме «Диалог о фейках 3.0» в ноябре этого года»,
— рассказал руководитель направления креативных проектов управления по противодействию недостоверной информации АНО «Диалог Регионы» Иван Серов.
По данным свежего исследования, проведенного GFCN, за 5,5 месяцев 2025 года выявлено на 13% больше общего количества дипфейков, обнаруженных за весь 2024 год, и в 3,9 раза больше, чем за весь 2023 год.
Несмотря на то, что технологии создания генеративного контента уже активно используются, создателей современных решений для борьбы с угрозой на рынке мало, подчеркнул директор филиала ФГУП НИИ «Квант» Дмитрий Бирин:
«Таких организаций, которые занимаются созданием детекторов, немного. При этом нет ни одной, у которой качество детектора является наилучшим для всех генераторов фейков. Поэтому важной задачей является создание комплексного решения, которое бы интегрировало достижения разных разработчиков в рамках лучшего универсального детектора».
Директор мегафакультета трансляционных информационных технологий ИТМО, руководитель исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» Александр Бухановский отметил:
«Должна быть команда предметных специалистов, которая будет сопровождать внедрение технологии. Обязательно должны быть разные роли — эксперты и критики, которые будут тестировать нейросети не на простых тестах, а на каверзных вопросах».
О том, какой подход к определению дипфейков в медиа и при фактчекинге наиболее эффективен, рассказала заместитель директора по развитию продуктов VisionLabs Татьяна Дешкина:
«Если говорить о том, кто справляется лучше с определением дипфейка — искусственный интеллект или человек — в первую очередь нужно понимать, какие перед ним стоят задачи. Но в большинстве случаев я выступаю за синергию. Человек может ошибиться, поскольку не ожидает атаку и его можно спровоцировать на импульсивные действия. В этом случае нейросеть может стать мощным «помогатором», тем более, что сегодня мы имеем дело с таким качеством подделок, что люди уже не могут отличить их от реальных изображений, видео или голоса».