ИИ + медиааналитика = качественные управленческие решения

Продвигаемая «Диалогом» концепция Media Data Driven (управление с помощью данных медиа) помогает органам власти купировать информационные риски благодаря оперативному мониторингу медиаполя и своевременной реакции на жалобы граждан.

При этом анализ и категоризация огромных объемов хаотичных медиаданных невозможны без использования современных технологий искусственного интеллекта, рассказала эксперт «Диалог» Юлия Тян на РИФ 2023. Эксперт отметила, что основной задачей внедрения различных моделей является «умное» извлечение информации из массива неструктурированных данных.

Для этого «Диалог» работает в части создания собственных инструментов и моделей, которые уже сейчас позволяют:

• Сгруппировать большие массивы данных по нужным тематическим категориям
• Удалить «информационный мусор», который мешает анализу
• Выявлять аномалии

Вычищенные при помощи ИИ массивы «грязных» данных позволяют специалистам сосредоточиться на качественной аналитике и интерпретации результатов, чтобы не допустить перерастания информационного риска в полноценную кризисную тему.

«Принятие управленческих решений, особенно на уровне целого региона или государства, сегодня сложно представить без аналитики, в подготовке которой задействован ИИ. Только благодаря постепенному внедрению технологий машинного обучения и нейросетей можно обеспечить непрерывный анализ инфополя, обрабатывать все большие массивы информации и тем самым повышать качество аналитики, прогнозировать угрозы. Таких решений, благодаря использованию современных инструментов в медиааналитике, за последние 2 года было принято свыше 2 000 по всей стране», — подчеркнула Юлия Тян.

7